人工智能产业学院人工智能教研室开展期中教学复盘工作

发布时间:2025-10-20浏览次数:11


教学质量是高校履行育人使命的核心载体,是保障人才培养规格与社会需求精准对接的关键所在。期中阶段作为教学周期的 “中场节点”,既是对前半程教学工作成效的系统性检验,更是基于教学实践反馈优化后半程教学策略、补齐育人短板的重要契机。近期,人工智能产业学院人工智能教研室以 “以查促改、以改提质” 为核心导向,组织张钰晨、朱新丽、赵锦楠、宁炳武四位专任教师开展全方位、深层次的期中教学自查工作,从教学过程规范性、学情反馈精准性、资源建设适配性等维度进行立体化复盘,为持续提升人工智能专业教学质量、培养高素质应用型人才夯实基础。

朱新丽、宁炳武两位老师以新版人才培养方案为基准,对教学大纲进行 “双维度” 核查:一方面,对照专业人才培养的核心能力目标,逐模块梳理大纲知识点,确认核心内容的教学目标是否清晰可衡量,是否与 “知识掌握、能力提升、素养培育” 的培养要求精准匹配,确保教学内容从源头就贴合育人方向;另一方面,结合行业技术发展动态,核查大纲中是否融入前沿内容,补充与产业实践紧密相关的知识点,避免教学内容与行业需求脱节,为后续教学内容落地划定清晰框架。

张钰晨、赵锦楠老师则聚焦教学方法在大纲中的 “指导性”,检查大纲是否明确 “任务驱动”“小组协作实操” 等教学模式的应用场景与核心目标,确保教学方法设计从大纲层面就具备明确导向,为课堂教学实施提供依据。

在教案自查环节,朱新丽、宁炳武两位老师以 “内容可落地、步骤可执行” 为标准,深化教学内容的实施设计:针对大纲中的核心知识点,在教案中补充 “理论拆解—案例演示—学生实践” 的递进式教学步骤,明确每一环节的具体内容、时长分配与实施方式,确保抽象知识点能通过清晰的教案设计转化为可操作的课堂环节,保障教学内容有效落地。

张钰晨、赵锦楠老师则重点复盘教案中教学方法的细节设计:对于 “任务驱动教学”,检查任务是否按 “基础—进阶—挑战” 梯度设计,是否适配不同学习基础学生;对于 “小组协作实操”,在教案中明确小组分工、协作流程与成果评价标准,同时补充 “协作问题应对方案”,确保教学方法能通过教案细化,在课堂中顺畅落地。

PPT 作为教学内容与方法的重要载体,四位老师从 “内容传递” 与 “方法辅助” 双视角优化:朱新丽、宁炳武老师聚焦PPT 对教学内容的支撑作用,精简冗余文字,通过思维导图、流程图、案例截图等可视化元素,将核心知识点具象化,帮助学生快速理解内容,提升教学内容传递效率;同时核查PPT 内容与大纲、教案的一致性,确保知识点无遗漏、无偏差。

此次自查不仅梳理了教学资料的优化方向,更强化了 “资料联动支撑教学质量” 的理念。后续,教研室将以自查结果为基础,推动教学资料动态优化,让大纲、教案、PPT、授课计划形成合力,为后半程教学质量提升与人才培养目标落地提供坚实支撑。