为深化产教融合协同育人，提升教师教学创新能力，筑牢人才培养质量根基，推动教研室内资源共享，2025年10月9日，人工智能产业学院人工智能教研室组织召开教学工作例会。此次会议由朱新丽老师主持，专任教师宁炳武、张钰晨、赵锦楠、陈广秋、李哲共同参会。
会议伊始，朱新丽老师围绕 “精研教学设计，打造高效课堂” 核心主题，锚定新学期备课重点。她提出，教学方案需紧扣新版人才培养方案，将人工智能领域的深度学习框架、智能算法优化等前沿内容转化为课堂教学模块，确保教学内容与行业技术发展同频；教学设计要强化 “以学生为主体”，通过任务驱动、小组协作等模式设计课堂活动，激发学生主动探究兴趣；同时要做好教学资源整合，筛选企业真实项目案例、开源学习工具构建共享资源库，为差异化教学提供支撑。
随后，六位教师聚焦备课关键环节展开多维度深度研讨。朱新丽老师牵头梳理教学重难点，提出 “理论拆解+代码实操+案例复盘” 三阶教学路径雏形；宁炳武、陈广秋老师结合企业项目经验，补充多组人工智能技术落地案例，丰富实操教学素材；张钰晨、赵锦楠老师针对学情分析，结合往届学生学习数据，细化基础薄弱生与学有余力学生的分层教学策略，明确不同层次学生的任务目标与评价标准；李哲老师则从技术工具适配角度，推荐多款适配课堂教学的开源开发工具，助力简化实操教学流程，提升课堂效率。
最后，朱新丽老师明确备课分工与交付节点：宁炳武、陈广秋负责企业案例整理与校验，张钰晨、赵锦楠牵头完成分层教学方案细则，李哲负责开源工具资源包搭建，herself统筹教学设计模板优化，确保备课成果可落地、可检验。同时，鼓励教师跨组别交流经验，将研讨形成的优质教学设计模板推广应用，切实提升整体备课质量。
此次会议的召开，不仅整合了六位教师的教学优势与专业资源，为新学期教学工作筑牢基础，更凝聚了教师团队的教学智慧与协作共识。未来，人工智能教研室将持续深化集体备课机制，以精细化备课推动课堂教学质量升级，助力学生扎实掌握专业核心能力，为培养人工智能领域高素质应用型人才提供有力保障。