为提升教师数字素养，推动AI技术与机械原理课程深度融合，2025年10月15日，人工智能产业学院特邀吉林大学王聪慧教授举办主题为“AI赋能‘机械原理’数智课程建设与教学实践”学术讲座。人工智能产业学院全体教师参加本次活动。
王聪慧，吉林大学唐敖庆英才教授，国家级线上一流课程、国家级线上线下混合式一流课程双料负责人，吉林大学孙正聿教育教学奖获得者。她深耕教学与科研领域，主持省部级、校级教学研究项目8项，参与国家科技重大专项、自然科学基金等项目15项，斩获省、校教学竞赛一等奖3次，主编教材1部，在机械类课程数智化建设方面经验深厚。
讲座初始，王聪慧聚焦AI赋能机械原理教学的落地场景。她指出传统教学存三大局限：复杂结构靠静态工具演示，学生难理解动态过程；作业人工批改耗时长、反馈慢；课堂多为“讲授+问答”，互动单一且缺实践试错机会。她强调，AI可通过三维仿真、智能批改、虚拟实验，革新教学全链条。随后，在AI技术与机械原理课程的融合路径上，王聪慧从三个维度进行了细致讲解。其一，AI虚拟仿真在机械结构演示中的设计与应用，通过构建三维动态模型，可直观呈现连杆机构、凸轮机构等复杂结构的运动原理，突破传统教具的静态局限；其二，基于AI的机械原理作业智能批改系统搭建，利用自然语言处理和机器学习技术，能实现对计算类、设计类作业的自动化批改与精准反馈，大幅提升教学效率；其三，融合AI的机械原理课堂互动教学案例开发，借助智能问答、学情分析等功能，可打造个性化、沉浸式的课堂互动场景，激发学生探究热情。这场讲座不仅为机械原理教学注入了AI技术的创新活力，更勾勒出未来教育数字化转型的清晰路径。
最后在谈及数智课程建设的未来趋势，王聪慧强调，AI赋能下的机械原理教学需注重“技术适配性”与“教学本质性”的平衡。一方面要紧跟AI技术发展前沿，将虚拟仿真、智能批改、互动课堂等模块不断迭代升级；另一方面要回归教学初心，以技术为手段，助力学生构建扎实的机械原理知识体系，培养其工程思维与创新能力。她还结合自身课程建设经验，分享了从需求分析、技术选型到效果评估的完整建设流程，为在场教师提供了可借鉴的实践范式。她期待未来能有更多教师参与到这场教学变革中，共同推动机械学科教育向智能化、个性化、高效化的方向迈进，让知识传递与能力培养在AI赋能下绽放更璀璨的光芒。
通过本次讲座，不仅为教师搭建了探索AI与机械课程融合的交流平台，让参与教师领略了AI技术的教学赋能潜力，也明确了数智课程建设的实施路径，希望教师在未来积极推动所学应用于教学实践，助力机械原理课程教学质量提升，为培养兼具工程素养与数智能力的复合型人才筑牢根基。